"金牌工作流"Agent 奖金发放公示

构建了覆盖 25+ 个高频人事行政场景（如入离职、考勤、报销、绩效等）的自动化问答机器人。具备深度的群聊生态适配及隐私风控功能，遇到敏感信息自动拦截并引流至人工。

减轻了 HR 与行政团队每天面临的高频重复「查字典式」答疑负担，彻底打破了职能部门碎片化工作的困局。

实现了行政资金流与实物资产管理的「双轨自动化」。支持费用结构分析、凭证自动归档、台账自动管理（Google Sheets 强一致性同步）及资产问答引导。

将行政 BP 从手工记账、核对、盘点等 Excel 地狱中解放出来，确保了账实相符与数据流转效率。

基于 OpenClaw 平台搭建了专用的 Telegram 签证咨询机器人（@visa_helper_uk_bot）。整合了繁杂的签证知识库与自动化流程规则，将信息同步维护于谷歌云端。

将行政专员从跨国业务中枯燥高频的政策解答中解放出来，用标准的「人机问答」缓解了咨询并发压力。

针对行政通知、绩效核对等高频重复场景，打造了自动化的批量邮件发送工具。通过 Gmail 接口调用，实现了从名单导入到个性化内容精准分发的全流程自动化。

彻底平替了过去「人工逐条截图、一对一私聊发送」的作坊式行政作业，极大降低了大规模通知场景下的漏发与错发风险，将原本需耗时 3 小时的发放流程压缩至 5 分钟内完成。

针对实体办公室繁琐的行政痛点，独立开发并部署了一套高度集成的内部系统，将原本散落云端的约 38 个独立表格（涵盖印章、资产设备、会议室登记等）整合至统一工作台。系统支持与 TG Agent 联动，通过指令即可自动登记会议室并同步状态，配套严格的权限分级与自动备份机制。

目前由英国行政团队实装应用。每月可为团队直接节省约 40 小时日常工作时间，并额外省去 20–30 小时周报整理耗时。

围绕新员工入职培训场景，构建了「新人入群识别-自动推送培训入口-学习完成确认-唯一考试码发放-考试结果读取与自动判定-未通过提醒-结果同步-通过通知-群成员移除-日报与看板留痕」的自动化流程。系统将原本分散在 SSC、群管理员和培训管理员之间的重复操作集中至统一链路，并以 80 分为标准完成考试结果判定。

项目已稳定运行约 45 天，覆盖渠道、商务、运营、共享服务和效能 5 个中心，约 35 位 SSC 参与使用，累计完成约 881 人次的新人培训流程。替代了人工逐个通知、发放考试码、核对成绩、登记数据、提醒未完成人员及移除群成员等重复工作。